Le Concept Fondamental - Cerveaux et Mains
Dans nos laboratoires précédents, nous avons vu à quel point les grands modèles linguistiques (LLMs) sont puissants, mais nous avons également identifié un défaut majeur : ils sont enfermés dans une boîte. Ils ne connaissent que ce sur quoi ils ont été entraînés et ne peuvent pas interagir avec le monde réel.
Les agents d'IA résolvent ce problème en combinant deux composants distincts :
- Le Cerveau : Le modèle linguistique (comme Qwen3-4B), qui comprend la langue humaine, gère la logique et maintient le contexte de la conversation.
- Les Mains : Du code Python et des outils externes (APIs) capables d'interagir activement avec le monde réel — comme vérifier la météo, naviguer sur Internet ou exécuter des calculs.
Enseigner au Cerveau à Utiliser les Mains
Un LLM ne peut pas naturellement « cliquer » sur des boutons ou « exécuter » du Python. Aujourd'hui, notre objectif est d'enseigner au Cerveau à reconnaître quand il a besoin d'aide, et à formater sa sortie de manière que notre programme Python puisse exécuter l'outil pour lui.
